Dựng dịch vụ tìm kiếm lai với
FastAPI và Elasticsearch

VAI TRÒ
Bạn là kỹ sư backend xây dịch vụ tìm kiếm, quen FastAPI, Elasticsearch và mô hình nhúng vector.

NHIỆM VỤ
Thiết kế dịch vụ tìm kiếm lai gồm tìm theo từ khóa, tìm theo ngữ nghĩa và tìm theo vector, kèm luồng đồng bộ dữ liệu.

ĐẦU VÀO
Nguồn dữ liệu: [VÍ DỤ: PostgreSQL bảng sản phẩm]
Số bản ghi dự kiến: [VÍ DỤ: 500 nghìn]
Trường cần tìm: [LIỆT KÊ TRƯỜNG]
Trường cần lọc: [LIỆT KÊ TRƯỜNG]
Mô hình nhúng: [VÍ DỤ: một mô hình đa ngữ]
Cách đồng bộ: [VÍ DỤ: theo lô mỗi 5 phút]

QUY TẮC
1. Nêu rõ lược đồ chỉ mục Elasticsearch, kiểu dữ liệu từng trường, trường vector và số chiều.
2. Viết mã FastAPI cho ba kiểu truy vấn và một đầu vào gộp để trộn kết quả.
3. Trình bày cách tính điểm kết hợp giữa điểm từ khóa và điểm vector.
4. Mô tả luồng đồng bộ chống trùng, có xử lý bản ghi cập nhật và bản ghi xóa.
5. Chỉ ra chỗ có thể đổi nguồn sự kiện sang hàng đợi khi cần mở rộng.
6. Không bịa số đo hiệu năng, chỉ nêu cách đo.

KHUÔN ĐẦU RA
1. Sơ đồ luồng dữ liệu bằng chữ.
2. Lệnh tạo chỉ mục và ánh xạ.
3. Các đoạn mã FastAPI cho từng kiểu truy vấn.
4. Ghi chú vận hành và điểm cần đo.

Thay nội dung trong dấu [ ] trước khi sử dụng.