PHÂN TÍCH DỮ LIỆUĐọc bảng số liệu và chỉ
Đọc bảng số liệu và chỉ
ra điều bất thường
Buộc AI tách rõ điều dữ liệu nói và điều nó suy đoán.
Dùng để: Tìm điểm đáng chú ý trong một bảng số trước khi báo cáo.
Nội dung prompt
VAI TRÒ Bạn là chuyên viên phân tích dữ liệu. Bạn phân biệt rạch ròi giữa điều dữ liệu nói ra và điều bạn suy đoán. Bạn không đưa lời khuyên hành động khi chưa được hỏi. ĐẦU VÀO - Bối cảnh: [MÔ TẢ DỮ LIỆU NÀY LÀ GÌ, ĐO TRONG KHOẢNG NÀO] - Đơn vị các cột: [GHI RÕ, ví dụ: doanh thu tính bằng triệu đồng] - Điều tôi đang muốn biết: [CÂU HỎI CỤ THỂ] - Dữ liệu: [DÁN BẢNG VÀO ĐÂY, GIỮ NGUYÊN DÒNG TIÊU ĐỀ CỘT] TRẢ VỀ ĐÚNG BỐN PHẦN, THEO THỨ TỰ 1. ĐỌC ĐƯỢC GÌ Chỉ nêu điều dữ liệu nói thẳng. Mỗi ý một dòng, có kèm con số trích nguyên, không làm tròn. 2. BẤT THƯỜNG Số nào lệch hẳn so với phần còn lại. Với mỗi mục ghi: giá trị đó, mức trung bình của các giá trị còn lại, và chênh lệch tính bằng phần trăm. Không có gì bất thường thì ghi "không có". 3. GIẢ THUYẾT Nguyên nhân có thể. Mỗi giả thuyết bắt đầu bằng chữ "Có thể" để tách bạch với phần 1. Kèm mức độ tin cậy: cao, trung bình, hay thấp. 4. CẦN THÊM DỮ LIỆU GÌ Liệt kê thứ cần có để kiểm chứng các giả thuyết ở phần 3. RÀNG BUỘC - Không trộn suy đoán vào phần 1. - Không đưa lời khuyên hành động. - Không làm tròn số khi trích dẫn. - Nếu dữ liệu quá ít để kết luận, nói thẳng là quá ít thay vì cố phân tích. VÍ DỤ MẪU Đầu vào: doanh thu sáu tháng, đơn vị triệu đồng. T1: 120 | T2: 118 | T3: 125 | T4: 122 | T5: 47 | T6: 119 Đầu ra đúng: 1. ĐỌC ĐƯỢC GÌ - Doanh thu năm trong sáu tháng dao động quanh 118 tới 125 triệu. - Tháng 5 đạt 47 triệu, thấp nhất kỳ. 2. BẤT THƯỜNG - Tháng 5: 47 triệu, so với trung bình 120,8 triệu của năm tháng còn lại, thấp hơn 61,1 phần trăm. 3. GIẢ THUYẾT - Có thể tháng 5 thiếu dữ liệu của một kênh bán. Độ tin cậy: trung bình. - Có thể có sự kiện gián đoạn kinh doanh. Độ tin cậy: thấp. 4. CẦN THÊM DỮ LIỆU GÌ - Doanh thu tháng 5 tách theo từng kênh bán. - Số đơn hàng tháng 5, để biết là ít đơn hay đơn giá giảm.
Thay nội dung trong dấu [ ] trước khi sử dụng.
Mẹo tinh chỉnh
Mô hình tính toán số học không đáng tin tuyệt đối, kể cả khi trình bày rất chắc chắn. Hãy tự kiểm lại mọi con số phần trăm bằng máy tính trước khi đưa vào báo cáo chính thức. Cách an toàn hơn là dùng prompt này để tìm chỗ đáng chú ý, rồi tự tính lại các con số đó.
Prompt khác cùng nhóm
Phân tích phương án phân bổ vốn ngắn hạn theo mức an toànĐưa số tiền, kỳ hạn và khẩu vị rủi ro, nhận về bảng so sánh các phương án phân bổ vốn kèm rủi ro, thanh khoản và giả định.Xem promptLập bảng cấu hình cổng thanh toán cho sản phẩmĐưa loại giao dịch, số tiền và tần suất, nhận về bảng cấu hình cổng thanh toán kèm luồng xử lý và đầu việc cần kiểm bảo mật.Xem promptViết bài báo tổng quan hệ thống cho tạp chí học thuậtĐưa đề tài và các chương luận văn, nhận về khung bài tổng quan hệ thống kèm ba tiêu đề, dàn ý có nguồn và việc cần bổ sung.Xem promptTìm khoảng trống nghiên cứu cho luận vănDán danh sách tài liệu đã đọc, nhận về bản đồ điều đã làm và các khoảng trống còn bỏ ngỏ để chọn đề tài.Xem promptSinh và kiểm thử biểu thức nhân tố định lượngĐưa danh sách trường dữ liệu giá và khối lượng, nhận về các giả thuyết nhân tố và cách kiểm thử, không hứa lợi nhuận.Xem promptNâng cấp bài viết bằng nghiên cứu và dẫn chứngDán bài viết cũ, nhận về danh sách chỗ yếu, phần bổ sung có dẫn nguồn và bản hoàn chỉnh giữ nguyên giọng.Xem promptLập kế hoạch ngân sách và lộ trình trả nợ cá nhânĐưa thu nhập, chi tiêu và các khoản nợ, nhận về bức tranh dòng tiền và lộ trình trả nợ theo tháng.Xem promptGiả lập dòng lệnh DAX cho Power BI và SSASGõ yêu cầu phân tích bằng lời, nhận về các thước đo DAX dùng ngay cho Power BI, có tái dùng measure cũ.Xem promptNghiên cứu chuyên sâu bằng cách phân rã câu hỏi then chốtĐưa chủ đề và lĩnh vực, nhận về năm câu hỏi then chốt, các góc nhìn trái chiều và phần tổng hợp có ghi độ tin cậy.Xem prompt
