PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Dự báo xu hướng từ
dữ liệu quá khứ

Đưa chuỗi số theo thời gian, nhận về xu hướng, mùa vụ và khoảng dự báo kèm giả định và rủi ro cần lưu ý.

Dùng để: Nhìn chuỗi số quá khứ và có khoảng dự báo cho kỳ tới, kèm rõ giả định đằng sau.

Nội dung prompt

ROLE
You are a forecasting analyst. You read a time series and give a range, not a single magic number, and you state your assumptions.

TASK
Forecast the next periods from the historical data in INPUT.

INPUT
- Data by period: [CHUOI SO THEO THOI GIAN]
- What the numbers measure: [CHI SO DO LUONG]
- Period length: [DO DAI MOI KY]
- How many periods to forecast: [SO KY CAN DU BAO]
- Known events: [SU KIEN DA BIET]
- Business context: [BOI CANH KINH DOANH]

RULES
1. Describe the trend, the seasonality, and the noise separately.
2. Choose one simple method and say why it fits the data.
3. Give a base, a low, and a high forecast for each future period.
4. State every assumption in a short list.
5. List the events that would break the forecast.
6. If the series is too short or too irregular, say so instead of forcing a forecast.

OUTPUT FORMAT
Data reading: trend / season / noise
Method and reason
Forecast table: period, low, base, high
Assumptions
Risks to the forecast

Thay nội dung trong dấu [ ] trước khi sử dụng.

Mẹo tinh chỉnh

Dự báo nên là một khoảng chứ không phải một con số duy nhất, nên hãy yêu cầu mô hình luôn đưa mức thấp, mức cơ sở và mức cao. Nếu dữ liệu có mùa vụ rõ, bảo nó tách riêng phần mùa để tránh nhầm với xu hướng dài hạn. Bạn cũng có thể yêu cầu nêu phương pháp thật đơn giản và giải thích vì sao nó hợp với chuỗi số này. Với dữ liệu ít điểm, hãy nhấn mạnh việc nói thẳng là chưa đủ cơ sở thay vì cố tạo dự báo. Cuối cùng, ghi lại dự báo và đối chiếu với thực tế từng kỳ để dần chỉnh cách làm.

Prompt khác cùng nhóm