Ngày 29/09/2026, OpenAI giới thiệu GPT-6.1 Sol, bản nâng cấp của GPT-6 Sol. Theo thông báo của hãng, mô hình mới gần đạt mức thông minh của GPT-6 Astra ở ba nhóm việc chính là lập trình tự động, dùng máy tính và công việc chuyên môn, nhưng chỉ có giá bằng khoảng một phần năm giá token đầu vào và đầu ra tiêu chuẩn của Astra.
Với người Việt đang trả tiền cho AI, con số đáng quan tâm không phải điểm đo mà là hóa đơn. Token đầu vào đã cache của GPT-6.1 Sol chỉ 0,10 USD mỗi triệu token, rẻ hơn 95% so với giá đầu vào tiêu chuẩn và rẻ hơn 50% so với giá token cache của GPT-6 Sol. Ai hay chạy các tác vụ lặp lại trên cùng một khối ngữ cảnh dài, ví dụ trợ lý đọc lại một bộ tài liệu nội bộ nhiều lần, sẽ thấy khác biệt rõ nhất trong phần chi phí.
Có gì mới trong GPT-6.1 Sol
OpenAI mô tả đây là bản nâng cấp nhắm vào việc cân lại giữa năng lực và chi phí cho công việc hằng ngày, chứ không phải một mô hình đắt nhất. Hãng nói GPT-6.1 Sol cải thiện rõ so với GPT-6 Sol ở các tác vụ chuyên môn phức tạp, từ viết và gỡ lỗi code tới đọc hiểu tài liệu và chạy những quy trình doanh nghiệp gồm nhiều bước. Ở một số bài đo, nó tiến sát GPT-6 Astra với chi phí thấp hơn nhiều lần.
Phần thay đổi thực dụng nhất nằm ở giá token cache. Mức 0,10 USD mỗi triệu token cache khiến các tác vụ hỏi lại ngữ cảnh dài trở nên rẻ hơn hẳn, đúng kiểu chi phí mà một đội đang vận hành trợ lý AI quan tâm mỗi tháng.
Giá cụ thể của ba mô hình
OpenAI công bố bảng giá theo triệu token cho ba mô hình đang có, tính theo thứ tự đầu vào, đầu ra và đầu vào đã cache:
GPT-6.1 Sol: 2 USD, 10 USD và 0,10 USD. GPT-6 Astra: 10 USD, 50 USD và 1 USD. GPT-6 Luna: 0,10 USD, 0,50 USD và 0,01 USD.
Đặt cạnh nhau, GPT-6.1 Sol có giá đầu vào bằng một phần năm và giá đầu ra bằng một phần năm so với Astra. So với Luna, mô hình nhanh và rẻ cho việc thường ngày, GPT-6.1 Sol vẫn đắt hơn khoảng 20 lần ở giá đầu vào, nhưng đổi lại là mức năng lực cao hơn trên các tác vụ khó.
Kết quả đo: code, tài liệu và tác vụ máy tính
Ở bài đo DeepSWE v1.1, vốn đánh giá các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp trên codebase thật, OpenAI cho biết GPT-6.1 Sol ngang bằng GPT-6 Astra với chi phí khoảng một phần năm, đồng thời vượt điểm tốt nhất của GPT-6 Sol 6,4 điểm phần trăm ở mức suy luận và chi phí thấp hơn.
Ở bài đo GDP.pdf, nơi mô hình phải trả lời câu hỏi nghề nghiệp dựa trên tài liệu PDF phức tạp có bảng, biểu đồ và chữ in nhỏ, GPT-6.1 Sol đạt điểm cao hơn Opus 5.5 khi tính cả các lần chạy dự phòng, với chi phí mỗi tác vụ chưa bằng một nửa. Trên AutomationBench, bài đo mức độ hoàn thành đúng các quy trình kinh doanh nhiều bước, mô hình này hơn Opus 5.5 2,2 điểm phần trăm ở mức suy luận trung bình và chỉ tốn khoảng một phần ba chi phí.
Về tác vụ dùng máy tính, trên tập offline của OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol hơn GPT-6 Sol 7 điểm phần trăm ở mức suy luận tối đa và tốn chưa bằng một nửa chi phí. Nó còn cách điểm của Astra 2,1 điểm phần trăm, trong khi chi phí mỗi tác vụ chỉ khoảng một phần bảy.
Với nghiên cứu khoa học, trên Terminal-Bench Science 0.1, mô hình mới tăng hơn gấp đôi điểm của GPT-6 Sol ở mức suy luận tối đa với chi phí chưa bằng một nửa. Chi phí trung bình mỗi tác vụ là 5,47 USD, so với 23,21 USD của Opus 5.5 và 23,80 USD của Astra. Dù vậy, OpenAI vẫn nói Astra đạt điểm cao nhất trong nhóm được thử, 68,1%, và nên dùng Astra cho những bài nghiên cứu khó nhất.
Độ xác thực và an toàn
OpenAI cho biết mức cải thiện độ xác thực lớn nhất của GPT-6.1 Sol nằm ở mức suy luận thấp, khi tỷ lệ câu trả lời chứa ít nhất một lỗi dữ kiện giảm từ 11,4% xuống 7,7%, tức giảm khoảng 32%. Ở các mức suy luận được thử, tỷ lệ lỗi của mô hình vẫn nằm trong khoảng 1,9 điểm phần trăm so với Astra, với chi phí mỗi tác vụ chưa bằng một phần năm.
Về an toàn, hãng nói GPT-6.1 Sol minh bạch hơn khi gặp giới hạn và tuân thủ ý định người dùng tốt hơn GPT-6 Sol. Trong bài đo về công cụ tìm kiếm bị hỏng, mô hình không thông báo vấn đề trong 2,1% trường hợp, so với 4,9% của GPT-6 Sol, 1,5% của Astra và 28,7% của Luna. OpenAI cũng nói không ghi nhận lần nào mô hình tìm cách vượt qua hệ thống duyệt an toàn tự động.
Cần nói rõ: đây là các bài đo do chính OpenAI công bố, kết quả đối thủ được lấy từ báo cáo công khai, nên nên đọc như tuyên bố của hãng chứ không phải kiểm thử độc lập. Phần đánh giá cũng diễn ra trong môi trường nghiên cứu hoặc qua API, có thể khác đôi chút so với bản chạy thật.
Ai được dùng, ai chưa
GPT-6.1 Sol đã mở ngay từ ngày công bố cho toàn bộ người dùng Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex. Một điểm cần lưu ý: mô hình này chưa có trong ChatGPT Chat thường. Lập trình viên có thể gọi qua API với tên gpt-6.1-sol.
OpenAI cũng cho biết trong vài ngày tới sẽ có thêm GPT-6.1 Sol Ultrafast, cho tốc độ sinh token nhanh tới gấp 8 lần so với tốc độ tiêu chuẩn trong Codex.
So với các lựa chọn khác
Nếu bạn dùng AI để viết nội dung, đọc tài liệu và hỏi đáp hằng ngày, ChatGPT vẫn là chỗ gặp GPT-6.1 Sol sớm nhất qua gói Plus, Pro hoặc Business. Nếu công việc chính là viết code trong trình soạn thảo, Codex là nơi mô hình mới cùng bản Ultrafast sẽ xuất hiện. Hai lựa chọn đáng so là Claude cho văn bản dài và Gemini nếu bạn đã dùng sẵn hệ sinh thái Google.
Điểm đáng cân nhắc là cấu trúc giá. Các đội đang trả theo token nên thử lại chính prompt dài nhất của mình trên GPT-6.1 Sol rồi so hóa đơn với mô hình đang dùng, thay vì đổi toàn bộ hệ thống ngay.
Người dùng Việt nên làm gì
Nếu bạn chỉ dùng gói ChatGPT Plus hoặc Business, việc cần làm là mở lại các tác vụ nặng nhất và thử xem mô hình mới có trả lời đủ tốt không. Vì mô hình chưa có trong Chat, bạn sẽ gặp nó ở ChatGPT Work và Codex trước.
Nếu bạn trả tiền API, hãy tính lại bài toán cache. Những luồng công việc có ngữ cảnh dài, ít thay đổi giữa các lần gọi, là chỗ đáng chuyển sang GPT-6.1 Sol nhất. Ngược lại, việc phân loại đơn giản, tóm tắt ngắn, thì GPT-6 Luna vẫn rẻ hơn nhiều lần.
Trước khi đổi mô hình cho cả hệ thống, nên chạy song song một tuần trên một nhóm nhỏ để xem chất lượng câu trả lời, độ ổn định và chi phí thực tế. Bảng giá và điều kiện dùng có thể thay đổi, nên bạn kiểm tra lại trực tiếp tại thông báo của OpenAI trước khi chốt kế hoạch. Nếu cần so thêm lựa chọn trợ lý AI khác, xem các bài app trên TopỨngDụng để chọn đúng công cụ cho từng việc.
